IX / TELEMETRY-LEAK-LAB · OPEN SOURCE

Ocultar el dato no siempre elimina la huella.

Qué puede sobrevivir a la redacción de registros y trazas, y cómo comprobarlo sin perder la señal útil.

Python · MIT22 pruebas del repositorioWindows / macOS / Linux · CI ↗

01

La pregunta de negocio

Una organización puede retirar un identificador visible y conservar su huella en otro atributo. La revisión debe seguir el dato, no conformarse con que desaparezca de la pantalla.

02

La decisión de ingeniería

Comparar exportaciones JSON antes y después con canarios sintéticos conocidos. Exigir que aparezcan en la línea base y que los controles de preservación sobrevivan.

03

Lo observado

La redacción incompleta conserva un identificador derivado SHA-256: LEAK. La corrección acotada pasa; destruir telemetría útil produce INCONCLUSIVE.

04

Dónde termina la evidencia

No es un detector universal de información personal. Solo cubre canarios y variantes conocidas en los JSON aportados; no ejecuta un Collector real ni certifica anonimización.

RECORRIDO DE 60 SEGUNDOS / TELEMETRY-LEAK-LAB

Ocultar el dato no siempre elimina la huella.

  1. Elige un escenario
  2. Examina la evidencia registrada
  3. Compara corrección y controles perdidos

Explorador de informes ya ejecutados, con datos sintéticos. Cambiar de escenario no ejecuta Python, analiza tu sistema ni envía solicitudes HTTP.

El informe completo permanece disponible abajo.
Examinar evidencia JSON original

Ejecutado el 19 de septiembre de 2026. Un PASS solo aplica al experimento configurado.

QUÉ SIGNIFICA PARA TU SISTEMA

Del fallo a un plan de revisión.

Si tu producto recoge registros, trazas o eventos de soporte, conviene revisar qué sale del sistema y quién puede consultarlo.

Una revisión propuesta puede incluir

Inventario de puntos de captura, revisión de filtros y retención, experimento sintético acordado y criterios para comprobar la corrección.

Es un caso de ingeniería sintético, no un resultado de cliente. Implementación, pruebas intrusivas en producción y certificación de cumplimiento quedan fuera del diagnóstico estándar.

DEL EXPERIMENTO A LA DECISIÓN

Decide qué límite revisar primero.

El diagnóstico técnico y estratégico convierte una pregunta acotada en un mapa del sistema, hallazgos priorizados y una ruta ejecutable. El alcance y los accesos se acuerdan antes de trabajar.

Preparar mi diagnóstico ↗
Fuentes y reproducción

Commit a284cf80a5b4445f91beb02d7b3e90592f25faec

Descargar JSON original · SHA-256

4791dcb6b5b45510f58a2b11b7b10a8ae3ef275699a05f367686b02ef02349f8
git clone https://github.com/ixequiluna-source/telemetry-leak-lab.git
cd telemetry-leak-lab
git checkout a284cf80a5b4445f91beb02d7b3e90592f25faec
python -m telemetry_leak_lab demo --out artifacts

Requiere Python 3.11+. Abre artifacts/report.html. Todos los datos son sintéticos.